人臉識別監控系統攝像頭是具有捕捉識別人臉特征的一種攝像機。通過后臺軟件算法可以對比分析人臉特征，達到人臉識別的需求。

人臉識別監控系統識別對比方式

人臉識別監控系統有兩種比對方式。一種是前端設備比對分析，人臉采集、分析對比全部由前端人臉識別監控攝像頭完成。人臉識別監控門禁系統就是屬于前端設備比對分析的典型案例。另一種是通過后臺軟件識別、比對、分析。前端攝像頭只負責人臉圖像采集。

動態人臉識別和靜態人臉識別

人臉識別監控系統又有動態人臉識別和靜態人臉識別之分。動態人臉識別是指攝像頭可以自動抓拍出于活動中的人臉。靜態人臉識別指人員需要在人臉識別監控攝像頭前駐足等待識別完成。

人臉識別監控系統的構成

人臉識別監控系統由四部分構成：人臉圖像檢測及采集、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及人臉特征數據匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測：基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或視頻流，首先判斷是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個面部器官的位置信息。

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉采集及檢測結果，通過人臉智能算法，對選擇出來的人臉圖片進行優化和擇優選擇，挑選當前環境下最優人臉并最終服務于特征提取的過程。其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取：人臉識別監控系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。

人臉特征比對識別：通過采集到的人臉圖片形成人臉特征數據，與后端人臉庫中的人臉特征數據模板進行搜索匹配，通過設定一個闕值，相似度超過這一閾值．則把匹配得到的結果輸出。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

相信人臉識別監控系統攝像頭的功能隨著科技的進步會越來越強大，應用場景也會越來越廣泛。

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